So arbeitet der MEPAS Planungsassistent

MEPAS kombiniert einen deterministischen, regelbasierten Optimierer mit einem Open Source Sprachmodell. Die Fahrschule wählt entweder die vollständig auf dem MEPAS Server betriebene KI oder eine eigene, selbst kontrollierte KI über einen freigegebenen MCP-Endpunkt. Der Optimierer berechnet Termine und Ressourcen nach festen Regeln. Das Sprachmodell prüft danach ausschließlich anonymisierte Kennzahlen und formuliert Hinweise. KI APIs öffentlicher Drittanbieter, Gesichtserkennung und Personenbewertungen sind ausgeschlossen. Das Sprachmodell darf keine Termine finalisieren.

Lokales Sprachmodell

Die MEPAS Server-KI läuft in einer abgeschotteten lokalen Ollama Laufzeit. Alternativ ruft MEPAS serverseitig über MCP ausschließlich das freigegebene Werkzeug mepas.plan_review einer kundeneigenen KI auf. Beide Varianten erhalten bei einer Planprüfung nur Datum sowie Anzahlen zu Anfragen, zugeordneten und nicht zugeordneten Stunden und berechneten Leerkilometern. Namen, E Mail Adressen, Telefonnummern, Anschriften und Koordinaten werden nicht übergeben. Aufträge werden dauerhaft protokolliert und nacheinander verarbeitet. Die Verwaltung zeigt die gewählte Betriebsart, den Verbindungsstatus und die tatsächliche Antwort.

1. Ausbildungsplan erzeugen

Für Klasse B ermittelt MEPAS den noch offenen Ausbildungsbedarf. Berücksichtigt werden die von der Fahrschule festgelegten Übungsstunden, mindestens fünf Überlandfahrten, vier Autobahnfahrten und drei Fahrten bei Dämmerung oder Dunkelheit sowie bereits absolvierte oder geplante Einheiten. Danach sucht das System freie 45 Minuten Termine in den Betriebszeiten. Es prüft Führerscheinklasse, Fahrlehrende, Fahrzeug und Kollisionen. Vorschläge werden als Entwurf gespeichert und erst durch eine berechtigte Person finalisiert.

Beispiel: Für Lena sind noch zwei Übungsstunden und eine Nachtfahrt offen. Eine passende Fahrlehrerin und ein Fahrzeug sind Dienstag um 16:00 Uhr und 17:30 Uhr frei. MEPAS schlägt diese Termine vor. Die Fahrschule kann Zeit, Person, Fahrzeug und Adressen ändern oder beide Vorschläge verwerfen.

2. Tagesroute sortieren

MEPAS lässt zwischen zwei Koordinaten durch den Open Source Routingdienst OSRM eine befahrbare Straßenroute auf OpenStreetMap Basis berechnen. OSRM liefert Straßenentfernung und voraussichtliche Fahrdauer. Der Optimierer wählt nacheinander einen erreichbaren Termin. Die Bewertung berücksichtigt Straßenentfernung und Wartezeit. Nach jeder Fahrstunde beginnt die nächste Berechnung am Zielort der vorherigen Stunde.

Beispiel: Zwei Personen sind im gleichen Zeitfenster verfügbar. Person A liegt vier Kilometer entfernt, Person B sechs Kilometer entfernt. Wenn beide Termine erreichbar sind, wird grundsätzlich die kürzere und zeitlich passendere Route zuerst vorgeschlagen. Ein früheres enges Zeitfenster kann die Reihenfolge verändern.

3. Frei gewordenen Termin anbieten

Nach einer Absage berücksichtigt MEPAS nur Personen derselben Fahrschule und Führerscheinklasse, die am selben Tag eine offene Anfrage und ein passendes Zeitfenster haben. Unter diesen Personen wird die kürzeste berechnete Straßenroute zum bisherigen Abholort gewählt. Das Angebot wird einzeln versendet. Nach einer Ablehnung wird die nächste passende Person geprüft.

Beispiel: Drei Personen warten auf einen Termin. Eine Person ist an einem anderen Tag verfügbar und fällt heraus. Von den beiden passenden Personen erhält diejenige mit dem näheren Abholort zuerst ein befristetes Angebot. Sie entscheidet selbst über Annahme oder Ablehnung.

4. Hinweis zur nächsten Adresse

Nach Bestätigung einer Fahrstunde kann eine Fahrlehrerin bewusst die aktuelle Geräteposition senden. Nach 15 Minuten berechnet MEPAS alle 30 Sekunden Straßenroute und Fahrdauer zum Zielort. Wenn die verbleibende Planzeit höchstens der berechneten Fahrdauer plus zwei Minuten entspricht, erscheint einmalig ein Hinweis. Anschließend wird die nächste Abholadresse verwendet. Die genaue Geräteposition wird nicht gespeichert.

Beispiel: Bis zum geplanten Ende bleiben zwölf Minuten. OSRM berechnet zehn Minuten über die verfügbare Straßenroute bis zum Zielort. Wegen des Puffers von zwei Minuten erscheint der Hinweis, jetzt zum Zielort zu fahren. Aktuelle Verkehrslage und neue Sperrungen sind nicht enthalten.

5. Einfache Kapazitätshinweise

Die Empfehlung im Onboarding zu möglichen freien Tagen ist eine einfache Rechenannahme und keine KI Prognose. Sie zeigt nur eine mögliche zusätzliche Kapazität und garantiert weder Termine noch einen Abschlusszeitpunkt.

6. Verwendete Daten

Je nach Funktion werden Führerscheinklasse, Ausbildungsbedarf, absolvierte Einheiten, Zeitfenster, Sperrzeiten, mögliche freie Tage, Abholort, Zielort, Betriebszeiten, Pausen, Fahrlehrende, Fahrzeuge, bestehende Termine und Antworten verwendet. Aktuelle Gerätepositionen werden nur flüchtig für eine einzelne Berechnung verarbeitet. MEPAS verwendet diese Daten nicht zum Training eines Modells.

7. Grenzen und mögliche Fehler

• Straßenführung und Fahrdauer beruhen auf dem verfügbaren OpenStreetMap Datenstand.
• Fahrzeiten enthalten keine aktuelle Verkehrslage und können neue Sperrungen noch nicht kennen.
• Falsche oder unvollständige Eingaben erzeugen unpassende Vorschläge.
• Der Optimierer sucht eine brauchbare lokale Reihenfolge, garantiert aber nicht das mathematisch beste Gesamtergebnis.
• Gesetzliche, pädagogische, arbeitszeitliche und sicherheitsbezogene Besonderheiten müssen Menschen prüfen.

8. Menschliche Kontrolle und Anfechtung

Verantwortliche Personen sehen Vorschläge vor der Freigabe und können sie ändern, finalisieren oder verwerfen. Fahrschüler können Termine einzeln annehmen, ablehnen, eine Änderung anfragen und fehlerhafte Ausgangsdaten berichtigen lassen. Eine menschliche Prüfung kann bei der Fahrschule oder über datenschutz@dna-it-solutions.de verlangt werden. Es findet keine ausschließlich automatisierte Entscheidung mit rechtlicher oder ähnlich erheblicher Wirkung statt.

9. Verantwortung nach dem EU AI Act

MEPAS dokumentiert Zweck, Eingaben, Ausgaben, Grenzen und Aufsicht. Personen, die Vorschläge prüfen, müssen die Funktionsweise und Fehlergrenzen verstehen. Der Anbieter und die einsetzende Fahrschule sorgen im Verhältnis zu ihren Aufgaben für angemessene KI Kompetenz nach Artikel 4 der Verordnung (EU) 2024/1689. Änderungen, insbesondere eine KI API eines öffentlichen Drittanbieters, eine Bewertung von Personen oder eine stärkere Entscheidungsbefugnis des Modells, erfordern vor dem Einsatz eine neue technische und rechtliche Prüfung.

Offizielle Grundlagen: Verordnung (EU) 2024/1689 und Datenschutzerklärung.